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我校施政教授在Nature子刊《Nature Communications》发表研究论文:开云官网首页
作者:开云官网首页 来源:开云官网首页 点击: 发布日期: 2023-01-21 17:03
信息摘要:
最近,《自然》杂志《Nature Communications》网上公开了我校生物环境学院教授纠正的研究论文《model structure uncertainty in predicted soil carbon responses to climate change》。全球陆地土壤碳循环模型结构的变化不会导致土壤碳对未来气候变化的不确定减少,特别强调全球土壤碳模型结构多样性的重要性,主张模型结构多样性和复杂性之间需要有效的平衡。...
本文摘要:最近,《自然》杂志《Nature Communications》网上公开了我校生物环境学院教授纠正的研究论文《model structure uncertainty in predicted soil carbon responses to climate change》。全球陆地土壤碳循环模型结构的变化不会导致土壤碳对未来气候变化的不确定减少,特别强调全球土壤碳模型结构多样性的重要性,主张模型结构多样性和复杂性之间需要有效的平衡。

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最近,《自然》杂志《Nature Communications》网上公开了我校生物环境学院教授纠正的研究论文《model structure uncertainty in predicted soil carbon responses to climate change》。全球陆地土壤碳循环模型结构的变化不会导致土壤碳对未来气候变化的不确定减少,特别强调全球土壤碳模型结构多样性的重要性,主张模型结构多样性和复杂性之间需要有效的平衡。该研究成果是陆地生态系统碳循环和全球气候变化领域取得的又一最重要进展。

时政教授是本文的第一作者和通信作家,美国俄克拉何马大学Sean Crowell教授是联合通信作家,南京林业大学是第一作者单位。该研究受到江苏省生物学优势学科的反对,正在与美国俄克拉何马大学气象系和美国北亚利桑那大学的学者合作。全球陆地碳循环对气候变化的呼吁是调节气候变化的重要机制。

陆地生态系统每年可以吸收约三分之一的人类废气,减缓气候变化。土壤是仅次于陆地生态系统的碳库,土壤碳库的轻微变化会导致大气二氧化碳浓度的明显变化,最终会影响气候。因此,分析土壤碳库对气候变化的呼吁尤为重要。

土壤碳模型是土壤碳库呼吁长年气候变化的最重要手段。但是不同模型预测的土壤碳动态差异相当大。目前,学术研究领域探索了这种差异的原因和减少这种差异的方法,沦落为科研热点。该研究说明模型结构和参数化是导致模型预测结果差异的主要原因,简单的模型可以很好地模拟当前土壤碳库的状态,但更好地说明预测结果经常发生小的不确定性。

该研究表明了模型、数据融合方法、线性和非线性系统应用的效率和重要性,在鼓励开发简单的土壤碳模型时,应考虑到预测的不确定性。这一成果是我校生态系在陆地生态系统碳循环和全球气候变化研究领域取得的又一最重要进展。文章链接:https://www.nature。


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